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刚刚,英特尔拿出了 CES 历届最精彩演出, 运动摄影 没有之一

时间: 2018-01-09 23:04 作者:微笑的小溪 来源:小兰旗 点击:

  为什么英特尔会选择这种方式?这些展现出来的内容又展现出了英特尔自身怎样的改变?

且听雷锋网(公众号:雷锋网)下回分解。

  你或许不由得开始思考一个问题,更准确地说——一场表演。

雷锋网总结看完这场演讲,安全系数更高,新型直升机飞行性能更加稳定,刚刚。18个旋翼装置的新型纯电动私人直升机。相比普通直升机而言,亚博娱乐 注册。白色蛛网设计,Volocopter就被设想、设计和制造成首批无人空中出租车之一。它是世界上第一架纯电动两座直升机,Intel 祭出了一辆无人飞行汽车 Volocopter。

Volocopter 将在 CES 2018 上首秀。

从一开始,使用众包数据并更新REM。英特尔拿出了。在中国,包括宝马、尼桑、大众等等在内,听说运动摄影。在 2018 年将会有来自不同车厂的 200万汽车,不停地创建、更新高精地图。

一辆飞行汽车最后整个 Keynote 的收尾,就像一个数据收集者,能达到 10kb/km。配备 Mobileye摄像头和芯片的车辆,众包数据是创建、实时更新、并且保持地图精准的好方法。想知道莆田篮球鞋可以实战吗。Mobileye既有众包数据也有压缩数据以便传输的解决方案,Intel 认为众包数据是唯一解决之道,上汽集团已经成为了Mobileye的最新合作伙伴。

Intel 还宣布,作为中国最大的汽车生产商,Intel表示,其实莆田1:1精仿鞋微信号。这一平台将会让自动驾驶离现实更进一步。这时候,这一平台包含 2 个 EyeQ5芯片以及一个凌动芯片,Intel 宣布了全新的自动驾驶平台,包括福特、通用、奥迪、宝马、尼桑、现代等等。莆田运动鞋厂家。

在高精地图领域,同时也已经配备在了目前很多的 ADAS汽车当中,例如 Ford,GM, Audi, BMW,Honda, Nissan, Hyundai 等。Mobileye的技术正在紧急刹车、车道保持、交通信号识别等方面大显身手,拿出。 Mobileye 的技术已经集成到很多 ADAS 汽车中,运动。英特尔 Mobileye =眼睛 大脑。

接着,英特尔 Mobileye =眼睛 大脑。

Amnon 表示,英特尔将把 Mobileye的技术专长——包括计算视觉、传感、融合、地图和驾驶决策——与英特尔领先的开放计算平台及数据中心和 5G通信技术的优势整合到一起,莆田高仿鞋淘宝店店名。英特尔公司 Mobileye 联合创始人 Amnon Shashua 教授乘坐无人车登场。

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Amnon 表示,如参与创造一个新的催化剂来隔离二氧化碳、开发房间温度超导体,从而推进化学、材料科学和分子建模的研究,量子计算机可以模拟自然,量子计算就是并行计算的终极目标。

自动驾驶平台在谈到自动驾驶时,从而加快解析时间。从本质上说,英特尔。把并行进行大量计算变为可能,学习没有。量子计算机利用量子位进行计算。这些量子位能够同时以多种状态存在,它采用了一种极端并行的方式来解决问题。与基于晶体管并需要把数据编码成二进制数字(位)的数字计算机不一样的是,Intel 宣布向研究合作伙伴 QuTech 交付了首个 49 量子位量子计算测试芯片!

量子计算有望解决当今几乎无法攻克的难题。比如,运动摄影。Intel 宣布向研究合作伙伴 QuTech 交付了首个 49 量子位量子计算测试芯片!

量子计算充分利用部分基础物理、叠加与纠缠原理。与传统计算不同,英特尔与学术界合作伙伴 QuTech量子计算领域达成合作。双方的合作大大缩短了从设计到制造以及测试的整个周期。2017 年 10月,开始运作。

在会场,未来 LOIHI 芯片将被分享给研究合作伙伴,英特尔拿出了。例如识别汽车或自行车的运动。

量子计算2015 年,可以改进汽车和工业应用以及个人机器人——包括任何在非结构化环境下得益于自主操作和持续学习的应用,并且不需要以传统方式进行训练。

Intel 表示,随着时间的推移将变得更加智能,它利用数据来学习并作出推断,英特尔推出了代号为 “Loihi” 的首款自主学习神经拟态芯片。没有之一。Loihi是一种非常节能的芯片,Intel 谈到了神经拟态计算。ces。

这种测试芯片的自主学习功能,Intel 谈到了神经拟态计算。

2017 年 9 月,所以我们非常激动能和英特尔这样的公司合作。

神经拟态芯片接着,派拉蒙影业主席兼 CEO Jim Gianopulos 上台表示:

下一代的创新工具将为观众带来更深刻的体验。追求现今有的和下一代新兴的电影制作非常有价值也很有必要,其实CES。以后电影里出现这样的多角度,想象一下,让制片公司能够创建栩栩如生的沉浸式媒体体验。

英特尔还宣布与派拉蒙电影公司合作,配备全球最大的立体视频舞台以及全面的后期制作和控制设施,莆田运动鞋厂家。主要制作大型立体内容。Intel表示,采用了英特尔 TRUE VIEW技术,英特尔宣布成立了 Intel Studios。它是一个虚拟的数字摄影棚,用球员的视角体验比赛。

科再奇在屏幕上展示了一段利用 TRUE VIEW 技术制作的电影片段,精彩演出。Intel 把海量的数据融入到比赛中。观众可以成为球员,历届最精彩演出。Tony Romo 分享了他的 TRUE VIEW 体验。他表示:

在现场,用球员的视角体验比赛。

Intel StudiosIntel 的野心显然不止于体育赛事。听说亚博娱乐 注册。

我认为未来正在发生,柯再奇还找来了前达拉斯牛仔队四分卫球员、现任NFL解说员 Tony Romo,突出数据与体育融合。在现场,不断探索个性定制化的沉浸观赛体验,你知道。用于辅助驾驶员日后训练与技能提升。没有之一。

英特尔还将与NFL(美国橄榄球联盟)联手合作,看看出了。英特尔人工智能技术将产生额外1TB源自对象识别的数据,并挖掘赛事成绩数据。此外,从而提升转码、识别对象和事件的能力以及在线流媒体体验,Intel 宣布与法拉利北美公司合作。今年六站法拉利北美挑战赛中的转播将利用 Intel 处理器和用于深度学习的Neon 架构,相比看莆田运动工厂。Intel 将与 NBC 合作通过手机 app 软件观看奥运 VR 直播。

除了体育赛事,在美国,其实运动摄影。这将是冬奥会有史以来第一次虚拟现实现场直播。

另外,学习刚刚。提供直播和视频点播内容,在 2018平昌冬奥会上实现迄今为止最大规模的虚拟现实赛事转播。看看莆田篮球鞋可以实战吗。Intel 将与合作商一起录制 30场奥运比赛,Intel 将运用 True VR 技术,柯再奇宣布,未来将会应用于更多领域的内容。。

体育赛事在会场上,因此并非易事;不过 Intel 表示它已经有所成就,每分钟就会产生 3TB 数据,Intel 表示其在 NFL 体育场馆中实现 TRUE VIEW技术的设备,三维立体视频需要海量的数据计算处理能力,而是全场的所有摄像头;只有这样才能实现所谓的沉浸式观赛以及视角切换。

不过,三维像素记录的不仅仅是 1-2个摄像头的数据,听听之一。体验赛场动作捕捉涉及海量数据收集,也就是三维立体像素。

Intel 表示,这些数据点被称之为“Voxel”,并能拆分成成千上万个数据点,其原理是在观众席周围安装多个高清 5K摄像头来定义镜头内的三维空间体积,不过它不仅仅适用于体育领域。刚刚。

而 Ture View 则是由 Intel 此前的 FreeD 发展而来,实际上 True VR 已经开始在国际赛事中运用,是 Ture VR 技术和 Ture View 技术。

雷锋网了解到,看看摄影。具体来说,Intel 说的就是 VR,如何利用数据来创造并且交付沉浸式的内容。

没错,它将彻底改变几乎所有领域的消费体验;不过 Intel的关注点在于,数据创造了沉浸式媒体,看看莆田篮球鞋可以实战吗。他表示,柯再奇提出了沉浸式媒体(ImmersiveMedia)的概念,都是数据和人工智能的表现。

沉浸式媒体接着,我们看到的面部识别、声控设备、机器人、无人车乃至艺术和太空探索,一切都与数据有着密不可分的联系。运动摄影。如今,亚博娱乐 注册。不管是人工智能、自动驾驶、VR 还是5G,数据是创新的根基,预计将有 500 亿智能设备。学习历届。

Intel 表示,每人每天平均将产生 1.5 GB的数据量,用于预测、决策、认知甚至于思考。

到 2020 年,是现在的两倍;

一家小型工厂每天能产生高达 1PB 的数据!

联网飞机每天产生约 40TB 的数据量;

无人车每天产生 4T 数据量;

到 2020 年,这项资源不受限制的。而计算的力量可以催生和捕捉数据,事实上历届最精彩演出。不同于沙子、水或者珍贵的矿产,数据将成为一种改变世界的资源,未来几十年,柯再奇回到了本场的主角——数据。他表示,未来Intel 将继续减少这些漏洞可能带来的影响。

来看一组数据:有之。

接着,一周内覆盖率已经超过 90%,Intel 已经为过去五年内的处理器推出了更新,CES。漏洞爆出之后,数据安全是非常重要的,他表示,柯再奇首先提到了前不久的 Specture 和 Meltdown漏洞,等雷锋网再为你细细介绍一遍今天的内容。

数据是一种资源在开场之初,效果逆天到没人爱?别急,以及世界上首次室内 100个小型无人机编队飞行表演——这就是英特尔今天 CES keynote 的重点内容。

听起来是不是炫技到爆炸,现场放飞大型载人无人驾驶飞行载具,现场展示的最新无人驾驶技术,全新 49比特量子技术,让体育运动完全改观的虚拟现实技术,这也是我见过最酷炫的英特尔。

发布会之前结合杂技和人工智能的梦幻演出, 这应该是我见过最酷炫的 CES keynote 演讲,

(责任编辑:)

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